PERBANDINGAN PERFORMA CNN DAN PRE-TRAINED VGG16 DALAM KLASIFIKASI CACAT PERMUKAAN REL KERETA API STUDI KASUS: FLAKING, SPALLING, DAN SQUATMartin Ompusunggu / Eko Pujiyulianto S.T., M.Eng / Teknik Informatika, 2025Rel kereta api merupakan infrastruktur transportasi vital yang rentan mengalami kerusakan akibat beban berat dan intensitas perjalanan tinggi. Cacat permukaan seperti flaking, spalling, dan squat dapat membahayakan keselamatan perjalanan apabila tidak diidentifikasi dengan benar. Penelitian ini bert... |
Klasifikasi Tingkat Kematangan Tandan Buah Segar Kelapa Sawit Berbasis Citra Menggunakan Arsitektur MobileNetV2 dengan Convolutional Block Attention Module (CBAM)Khoirul Amar Sidik / Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si. / Sains Data, 2025Kualitas minyak kelapa sawit mentah sangat dipengaruhi oleh tingkat kematangan tandan buah segar (TBS) kelapa sawit. Sehingga, proses penyortiran tingkat kematangan buah di pabrik kelapa sawit menjadi sangat penting. Penentuan tingkat kematangan secara manual dianggap memakan waktu, subjektif, tidak... |
Klasifikasi Sel Kanker Acute Lymphoblastic Leukemia Menggunakan Few-Shot Learning Berbasis ProtoNet dengan Backbone ResNet-34Kevin Elfancyus Herman / Doni Bowo Nugroho, S.Pd., M.Sc. / Teknik Biomedis, 2025Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) merupakan kanker darah yang umum menyerang anak-anak dan memerlukan deteksi dini yang cepat serta akurat. Salah satu pendekatan yang dapat mengatasi keterbatasan data medis dalam klasifikasi sel ALL adalah Few-Shot Learning (FSL). Melalui penelitian ini, dirancang ... |